Branch-AI/one_exercise_per_file/week02/day03/ex05/audit/readme.md

1. This question is validated if the number of unique values per feature outputted are:

age             3
menopause      11
tumor-size      7
inv-nodes       2
node-caps       3
deg-malig       2
breast          5
breast-quad     2
irradiat        2
dtype: int64

2. This question is validated if the transformed test set by the OneHotEncoder fitted on the train set is:

   First 10 rows: 
   
   array([[1., 0., 1., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 1., 0.],
       [1., 0., 1., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 1., 0.],
       [0., 1., 1., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 1.],
       [0., 1., 1., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 0.],
       [1., 0., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 1., 0., 0., 1.],
       [1., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 1., 0., 1., 0.],
       [1., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 0., 1., 0.],
       [1., 0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 1., 0.],
       [1., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 1., 0., 1.],
       [1., 0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 1.]])
   

3. This question is validated if the transformed test set by the OrdinalEncoder fitted on the train set is:

   First 10 rows: 
   
   array([[2., 2., 0., 1.],
       [2., 2., 0., 0.],
       [2., 4., 5., 2.],
       [1., 5., 1., 1.],
       [2., 5., 0., 2.],
       [1., 1., 0., 1.],
       [1., 8., 0., 1.],
       [2., 2., 0., 0.],
       [2., 5., 0., 2.],
       [1., 3., 0., 0.]])
   

4. This question is validated if the column transformer transformed that is fitted on the X_train, transformed the X_test as:

# First 2 rows: 

array([[1., 0., 1., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 1., 0., 2., 2., 0.,
        1.],
       [1., 0., 1., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 1., 0., 2., 2., 0.,
        0.]])