Branch-AI/piscine/week02/day03/ex05/audit/README.md

The exercice is validated is all questions of the exercice are validated

The question 1 is validated if the number of unique values per feature outputted are:

age             6
menopause       3
tumor-size     11
inv-nodes       6
node-caps       2
deg-malig       3
breast          2
breast-quad     5
irradiat        2
dtype: int64

The question 2 is validated if the transformed test set by the OneHotEncoder fitted on the train set is:

```console
First 10 rows: 

array([[1., 0., 1., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 1., 0.],
    [1., 0., 1., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 1., 0.],
    [0., 1., 1., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 1.],
    [0., 1., 1., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 0.],
    [1., 0., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 1., 0., 0., 1.],
    [1., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 1., 0., 1., 0.],
    [1., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 0., 1., 0.],
    [1., 0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 1., 0.],
    [1., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 1., 0., 1.],
    [1., 0., 0., 1., 0., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 1.]])
```

The question 3 is validated if the transformed test set by the OrdinalEncoder fitted on the train set is:

```console
First 10 rows: 

array([[2., 2., 0., 1.],
    [2., 2., 0., 0.],
    [2., 4., 5., 2.],
    [1., 5., 1., 1.],
    [2., 5., 0., 2.],
    [1., 1., 0., 1.],
    [1., 8., 0., 1.],
    [2., 2., 0., 0.],
    [2., 5., 0., 2.],
    [1., 3., 0., 0.]])
```

The question 3 is validated if the column transformer transformed that is fitted on the X_train, transformed the X_test as:

# First 2 rows: 

array([[1., 0., 1., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 1., 0., 2., 2., 0.,
        1.],
       [1., 0., 1., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 1., 0., 2., 2., 0.,
        0.]])